Ph.D. em Engenharia e Ciência de Dados Computacionais North Carolina A&T State University

O Ph.D. em Ciência e Engenharia de Dados Computacionais é um programa de pós-graduação interdisciplinar projetado para alunos que buscam usar métodos computacionais avançados para resolver problemas envolvendo big data, cálculos extensos e modelagem complexa, simulação, otimização e visualização.

A pesquisa em Ciência e Engenharia de Dados Computacionais inclui: big data e estatísticas computacionais, IA e aprendizado de máquina, Internet das coisas, sistemas grandes e complexos, sistemas inteligentes de transporte e infraestrutura, sensoriamento remoto, veículos autônomos, realidade virtual e aumentada, e-commerce, processamento de imagem e vídeo, visualização científica e interativa, computação de alto desempenho, algoritmos escalonáveis, bioinformática e sistemas de engenharia multi-física em várias escalas.

Admitimos em nossos programas alunos com formação em uma grande variedade de disciplinas, desde ciências básicas (como física e biologia) até engenharia, matemática e negócios e economia. Traga sua paixão pela busca de conhecimento habilitada para computação e adquira habilidades de ponta que são necessárias na era de big data, big-computation e analytics.

O Ph.D. programa geralmente leva 4 anos para ser concluído. A duração pode demorar mais dependendo do tema da tese/dissertação, redação e pesquisa.

Requisitos de graduação

Opção pós-BS

Total de horas de crédito: 62

• Passe 12 horas de crédito como cursos básicos: CSE 702, 703, 801, 804
• Passar 27 horas de crédito de disciplinas eletivas de engenharia, ciência da computação, matemática, física, química, biologia, economia, negócios, ciências agrícolas ou outros cursos aprovados pelo Departamento CDSE, com aprovação do Orientador
• Passe no Seminário de Doutorado (CSE 992: 1 hora de crédito) duas vezes para um total de 2 horas de crédito.
• Tire 15 créditos da Dissertação-CSE 997
• Passe 6 horas de crédito adicionais para completar o requisito de 62 horas de crédito. Essas horas de crédito podem ser de Dissertação-CSE 997, Continuação de Dissertação-CSE 999, Docência Supervisionada-CSE 993, Pesquisa Supervisionada-CSE 994, ou cursos de pós-graduação aprovados, com aprovação do Orientador
• Pelo menos 26 horas de crédito devem ser 800-999
• Exame de Qualificação, Exame Preliminar e Defesa de Dissertação
• Manter GPA apropriado

Opção pós-MS

Total de horas de crédito: 44

• Passar 24 horas de crédito de disciplinas eletivas de engenharia, ciência da computação, matemática, física, química, biologia, economia, negócios, ciências agrícolas ou outros cursos aprovados pelo Departamento CDSE, com aprovação do Orientador
• Passe no Seminário de Doutorado (CSE 992: 1 hora de crédito) duas vezes para um total de 2 horas de crédito.
• Tire 15 créditos da Dissertação-CSE 997
• Passe 3 horas de crédito adicionais para completar o requisito de 44 horas de crédito. Essas horas de crédito podem ser de Dissertação-CSE 997, Continuação de Dissertação-CSE 999, Docência Supervisionada-CSE 993, Pesquisa Supervisionada-CSE 994, ou cursos de pós-graduação aprovados, com aprovação do Orientador
• Pelo menos 26 horas de crédito devem ser 800-999
• Exame de Qualificação, Exame Preliminar e Defesa de Dissertação
• Manter GPA apropriado

Requisitos do exame escrito de qualificação

O bem sucedido Ph.D. o candidato deve passar em um Exame de Qualificação administrado pelo Departamento nos quatro cursos básicos CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.

Requisitos de Pesquisa e Dissertação

Orientador Principal: Inicialmente o Diretor do Ph.D. O programa servirá como Conselheiro Acadêmico para todos os novos alunos que entrarem no Programa. Espera-se que cada aluno do Programa de Doutorado selecione um Orientador Principal no início do segundo ano com a aprovação do Presidente do Departamento. O Conselheiro Principal deve ocupar um cargo de docente em tempo integral na universidade e, posteriormente, também atuará como Conselheiro Acadêmico.

Composição do Ph.D. Comitê: Um Ph.D. O Comitê Consultivo será composto por um mínimo de 5 (cinco) professores de pós-graduação com o Orientador Principal como seu presidente. O Ph.D. O Comitê Consultivo será recomendado pelo Orientador Principal, com a contribuição do aluno, à Cátedra de Ciência e Engenharia de Dados Computacionais, para aprovação da Pró-Reitoria de Pós-Graduação. O Comitê deve supervisionar o Programa do aluno, administrar a revisão e aprovação da dissertação e, finalmente, recomendar a concessão do diploma.

Plano de Estudo: Após a seleção do aluno de uma área de pesquisa, o Ph.D. O Comitê Consultivo revisará as transcrições anteriores do aluno, avaliará e recomendará quaisquer créditos de transferência e fornecerá aconselhamento ao aluno. O aluno deverá posteriormente elaborar um Plano de Estudos para aprovação pelo Doutorando. Conselho Consultivo, o Presidente do Departamento do CDSE e o Reitor da Escola de Pós-Graduação.

Defesa Oral da Proposta de Dissertação (Exame Preliminar): A proposta de dissertação é submetida ao Orientador Principal do aluno e ao Doutorando. Comitê Consultivo para revisão. O comitê fará recomendações conforme necessário. A proposta deve ser defendida oralmente pelo candidato perante a Comissão Consultiva, e deve ser aprovada pela Comissão, podendo o aluno prosseguir com sua pesquisa.

Candidatura a Ph.D. em Ciência e Engenharia de Dados Computacionais: Admissão à candidatura a Ph.D. em Ciência e Engenharia de Dados Computacionais exigirá o cumprimento de todas as políticas existentes da Escola de Pós-Graduação e ocorrerá após o aluno ter sido aprovado no Exame de Qualificação e no Exame Preliminar.

Exame oral final: O exame oral final é agendado após a conclusão da dissertação, exceto para as revisões que possam ser necessárias como resultado do exame, mas não antes do semestre ou equivalente após a admissão à candidatura, e não antes de todos os cursos exigidos O trabalho foi concluído ou está em andamento.

Dissertação: A dissertação de doutorado apresenta os resultados da investigação original do aluno na área de maior interesse. Deve ser uma contribuição para o conhecimento, ser adequadamente apoiado por dados e ser escrito de maneira consistente com os mais altos padrões de conhecimento. A publicação é esperada.

Outros requerimentos

• Nota Média: O aluno deve concluir com sucesso o Plano de Estudo aprovado com um GPA mínimo cumulativo de 3.0 ou melhor.
• Requisitos de Residência: Para o grau de Doutor em Filosofia (Ph.D.), espera-se que o aluno esteja registrado para trabalho de pós-graduação por pelo menos quatro semestres além do Mestrado em Ciências. Pelo menos dois créditos de residência devem ser garantidos em residência contínua (matrícula em semestres consecutivos) como estudante de pós-graduação na universidade.

A missão do Departamento de Ciência e Engenharia de Dados Computacionais é formar profissionais que (a) tenham experiência no desenvolvimento de novas metodologias e produtos computacionais e/ou (b) tenham ampliado seus conhecimentos em disciplinas específicas (em ciência, tecnologia, engenharia, e socioeconômica) com ferramentas computacionais.

• Os graduados devem demonstrar experiência, pensamento crítico e capacidade de realizar pesquisa e desenvolvimento em computação escalável, métodos computacionais, inteligência artificial e computacional, modelagem e simulação de sistemas complexos e ciência e engenharia de dados.
• Os graduados devem ter domínio de comunicação, planejamento e implementação de soluções e produtos de pesquisa e desenvolvimento em abordagens computacionais em várias aplicações em ciência, tecnologia, engenharia e matemática, incluindo o uso de técnicas avançadas de visualização e análise.
• Os graduados devem desenvolver habilidades e habilidades para serem educadores eficazes em disciplinas de ciência computacional e de dados e engenharia em nível universitário.
• Os graduados devem demonstrar a capacidade de realizar pesquisas novas e independentes e atividades acadêmicas.