Doutor em Filosofia em Robótica

O objetivo do programa de Doutoramento em Robótica é preparar a próxima geração de investigadores de nível mundial, líderes industriais, académicos e educadores na área da robótica e sistemas autónomos. Como um curso orientado para a investigação, o Doutoramento em Robótica foca-se na investigação robótica autónoma e centrada no ser humano e prepara estudantes excecionais para carreiras na vanguarda da academia, da indústria e do governo. Nossos pesquisadores de robótica líderes mundiais, estudantes e parceiros da indústria colaboram para avançar descobertas em vários aspetos da robótica, como percepção e aprendizagem automática aplicada, interação homem-robótica, robótica mole e inteligência de enxame. Os estudantes de doutoramento em Robótica gozam da experiência única de conduzir investigação de nível mundial com equipamentos de última geração e sob a orientação de especialistas de renome internacional.

O requisito mínimo do grau de Doutor em Filosofia em Robótica é de 60 créditos, distribuídos da seguinte forma:

O Doutoramento em Filosofia em Robótica é essencialmente um curso de investigação. O objetivo do curso é dotar os alunos do conjunto de competências adequadas, para que possam realizar o seu projeto de investigação (tese). Os alunos são obrigados a ter o ROB801, ROB802, ROB803 e ROB804 como disciplinas obrigatórias.

Os alunos selecionarão um mínimo de duas unidades curriculares optativas, com um total de oito (ou mais) horas de crédito. A escolha das eletivas deve ser selecionada com base no interesse, proposta de tese de investigação e aspirações de carreira, em consulta com o seu painel orientador. As disciplinas optativas disponíveis para o Doutor em Filosofia em Robótica estão indicadas nas tabelas abaixo:

Tese de investigação

A tese de doutoramento expõe os alunos a problemas de investigação de ponta e não resolvidos na área da robótica, onde se exige que proponham novas soluções e contribuam significativamente para o corpo do conhecimento. Os estudantes prosseguem um estudo de investigação independente, sob a orientação de um painel de supervisão, por um período de três a quatro anos.

No final deste programa, os alunos deverão ser capazes de:

• Analisar um problema e aplicar uma seleção adequada de métodos avançados em robótica e sistemas autónomos
• Desenhar e integrar software e hardware avançados para a realização de soluções robóticas autónomas, em equipa e individualmente
• Avaliar criticamente a viabilidade prática e empreendedora de inovações em sistemas multi-robôs, robótica e sistemas autónomos numa gama de aplicações sustentáveis
• Rever e avaliar criticamente temas, problemas e desafios da investigação em robótica e sistemas autónomos
• Descobrir, interpretar e comunicar novos conhecimentos oralmente e através de investigação inovadora de alta qualidade publicável

Classificações CS em resumo

• 20º na área de IA no CS Rankings globalmente
• 28º na área de ML no CS Rankings globalmente
• 27º na área de CV no CS Rankings globais
• 24º na área de PNL no CS Rankings globais

A IA está a permear todos os setores. Em eventos recentes de envolvimento dos empregadores na MBZUAI, tem havido representação de múltiplos setores, incluindo (mas não limitado a):

• Aviação, consultoria, educação, energia, finanças, entidades governamentais, saúde, media, petróleo e gás, segurança e defesa, institutos de investigação, retalho, telecomunicações, transportes e logística, e startups.

As oportunidades de emprego recentes divulgadas através do Portal de Carreiras Estudantis MBZUAI incluem (mas não se limitando a):

• Arquiteto de soluções de IA, engenheiro de soluções de IA, engenheiro algorítmico, analista de dados, engenheiro de dados, consultor de estratégia de dados, engenheiro de software de pilha completa, desenvolvedor de Web pilha completa, pesquisador de lógica analítica preditiva e cientista de dados sênior — consultor.

Outras oportunidades de carreira podem incluir (mas não se limitando a):

• Cientista aplicada, engenheiro de lógica analítica, realidade aumentada e virtual, carros autônomos, biometria e forense, diretor de dados, liderança de plataforma de dados, jornalista de dados, especialista em vendas técnicas de dados e IA, lógica analítica de crescimento, gerente: planejamento de serviços em nuvem e IA, engenheiros de aprendizagem automática, gerente de produto: IA e lógica analítica de dados, cientista de dados de produto, analista de produto, sensoriamento remoto, assistentes de pesquisa, segurança e vigilância, engenheiro sénior de software, engenheiro e software Dados VP.