A Geoinformática é um campo de estudo que envolve a ciência e a tecnologia que trata da aquisição, armazenamento, produção, apresentação e disseminação da geoinformação utilizando a teoria e as implicações práticas da geodesia na infraestrutura da ciência da informação. O núcleo da geoinformática é a lógica analítica geoespacial, um ramo da ciência de dados que se concentra no desenvolvimento de tecnologias de ponta que suportam processos de aquisição, análise e visualização de Big Data geoespacial. Os avanços em várias tecnologias com reconhecimento de localização (por exemplo, GPS, Internet das Coisas (IoT), sensores móveis, deteção remota) e dados baseados em localização cada vez maiores de sensores tão diversos como satélites, drones e smartphones criaram demanda e oportunidades sem precedentes para profissionais geoespaciais conhecedores de códigos, com a capacidade de automatizar o processamento, a visualização e a localização de padrões em dados estruturados e não estruturados.

This program is unique as it will assist you right from the start with the identification and development of central doctoral research and international publications in renowned international journals. DBA students can write their dissertations about topics within their companies and industries, or subject areas in Data Analytics, Consulting, Leadership / Management, Health Care, Automotive, Tourism, International Business, Finance, Accounting, Controlling, Human Resource Management, Marketing, (Information) Technology Management, Counseling / Training, Interim Management, Entrepreneurship, Innovation Management, Change Management.

O Ph.D. in Computational Data Science and Engineering é um programa de pós-graduação interdisciplinar projetado para alunos que buscam usar métodos computacionais avançados para resolver problemas envolvendo big data, cálculos extensos e modelagem complexa, simulação, otimização e visualização.

O doutoramento em Ciência e Engenharia de Dados é um programa conjunto de colaboração entre os departamentos de Engenharia Eléctrica e Informática, Engenharia Industrial e Matemática. A ciência dos dados é um domínio interdisciplinar em rápido crescimento que envolve investigadores de muitas disciplinas STEM com aplicações encontradas em toda a ciência e engenharia. O avanço na análise de negócios pode ser atribuído à ciência dos dados e provou desbloquear inteligência e percepções accionáveis.

O Doutorado em Administração de Empresas em Ciência de Dados da ESDST concentra-se na criação de líderes de negócios com capacidades excepcionais de tomada de decisão com base em dados. O programa visa ampliar a mentalidade para revisar o conjunto de dados e recomendar soluções significativas para o cenário determinado. O programa envolve a geração de consciência em cada etapa da análise estatística, que inclui a limpeza dos dados, avaliando a confiabilidade e validade dos dados. Este programa prepara você especificamente para projetar e executar uma metodologia de pesquisa de natureza quantitativa para resolver um problema real de negócios.

Tecnologia da informação (TI) é um ativo estratégico que está sendo usado para moldar estratégias competitivas e alterar processos organizacionais.

O PhD em desenvolvimento e avaliação de planos de qualidade é uma qualificação forte, que está mais relacionado com as teorias que mostram a relevância com as teorias que se relacionam com o desenvolvimento, bem como a avaliação dos planos relacionados com a qualidade.

O programa de doutorado oferece um curso que enfatiza uma base sólida nas disciplinas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática. Os candidatos ao doutorado devem completar seis cursos em nível de doutorado (18 horas semestrais); 6 horas semestrais em um seminário formal de pesquisa; e 12 horas semestrais de trabalho de dissertação. No segundo ano (ou equivalente), os candidatos a doutorado participam de um simpósio de pesquisa informal, sem crédito (mas obrigatório) para fornecer exposição a pesquisas atuais e interessantes no (s) campo (s) de interesse do aluno e nas necessidades da indústria, buscando tendências para a pesquisa e inovação.

Na era digital, seguindo os avanços feitos em tecnologias inovadoras, o tratamento de dados está crescendo em um ritmo sem precedentes. O mundo orientado por dados abre enormes possibilidades e oportunidades para empresas e negócios de todos os setores, pois eles podem usar as informações de dados para criar valor para seus negócios. Como uma consequência disruptiva da revolução digital, a ciência de dados e análise se tornou um campo emergente e interdisciplinar que requer conhecimento e habilidades em muitas áreas, como ciência da computação, estatística e matemática.

Tese de Doutorado em Sistemas de Informação