PhD Em Matemática Aplicada E Modelagem Difusa

University of Ostrava

Descrição do Programa

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PhD Em Matemática Aplicada E Modelagem Difusa

University of Ostrava

alunos de doutoramento em Matemática Aplicada e Modelação distorcido em seguida, escolher uma das seguintes especializações:

  • equações diferenciais:, métodos variacional e otimização geométricas
  • teoria analítica dos números
  • modelagem difusa

Ad 1) O estudo da especialização "Equações Diferenciais: geométrico, Variacionais e otimização Métodos" do campo de estudo de doutorado em Matemática Aplicada e Modelação distorcido concentra-se em uma das seguintes áreas:

  • análise variacional global,
  • equações diferenciais em variedades,
  • invariantes diferenciais e estruturas naturais, de Lagrange
  • otimização em espaços abstratos e de dimensão infinita,
  • algoritmos estocástica-heurísticas em otimização global.

O estudo por esta especialização também prossegue aplicações, a saber:

  • aplicações em física e engenharia (princípios variacionais, controle dinâmico e otimização, a mecânica não-holonômicas e teoria de campo,
  • Na vida real, problemas operacionais diárias nos negócios, indústria, empreendedorismo, desenvolvimento sustentável, etc. A solução envolve uma formulação matemática do problema, (em encontrar um método adequado para a sua solução), a aquisição de dados reais, e a solução do problema com uma recomendação prática com base na solução calculada.
  • O foco do estudante é apoiado por eleger pelo menos duas disciplinas eletivas obrigatórias desta especialização, onde o aluno adquire conhecimento teórico profundo das teorias matemáticas e métodos (topologia, geometria diferencial, análise global, mecânica geométricas, equações variacionais, algoritmos estocásticos) de as superfícies consagradas e a capacidade de usar os métodos modernos e meios de matemática para resolver problemas reais.

Ad 2) O estudo da especialização "Métodos Analíticos em Teoria dos Números" do campo de estudo de doutorado em Matemática Aplicada e Modelação distorcido concentra-se em uma das seguintes áreas:

  • Irracionalidade da série infinita
  • aproximação diofantina
  • Densidades e medidas de conjuntos de números inteiros positivos ou números reais
  • Características de distribuição de conjuntos de números e sequências

O estudo desta especialização é mais teórico, no entanto, envolve também aplicações, a saber:

  • aplicações de sequências uniformemente distribuídas,
  • construção de sequências de baixa discrepância e suas aplicações,
  • Monte Carlo e quase métodos de Monte-Carlo em matemática, física, economia.

O foco do estudante é apoiado por eleger pelo menos duas disciplinas eletivas obrigatórias desta especialização:

  • aproximação diofantina
  • sequências uniformemente distribuída
  • teoria dos números primos
  • Monte Carlo e quase-Monte Carlo Métodos e suas aplicações
  • tópicos selecionados na teoria dos números

Os alunos irão adquirir conhecimentos teóricos profunda das teorias matemáticas e métodos das áreas indicadas, e a capacidade de usar os métodos modernos e meios de matemática para resolver problemas reais. Eles serão preparados para o seu trabalho de investigação científica, bem como para a prossecução do trabalho pedagógico.

Ad 3) O estudo da especialização "Modelling distorcido" do campo de estudo de doutorado em Matemática Aplicada e Modelação distorcido concentra-se em uma das seguintes áreas:

  • estruturas algébricas de valores de verdade (treliças residuado, MTL-, BL, MV-álgebras, etc.).
  • Lógica Difusa.
  • modelagem difusa.
  • análise de séries temporais.
  • Análise de dados.
  • métodos Natureza de inspiração (algoritmos evolutivos, inteligência coletiva, etc.),

Uma parte substancial do estudo é dedicado ao desenvolvimento prático dos métodos mencionados acima e suas aplicações, especialmente nas seguintes áreas de actividades:

  • processamento de dados (data mining, análise de séries temporais e previsão, processamento de imagem, etc.).
  • Controle e tomada de decisão com base no conhecimento de especialistas.
  • inteligência artificial e raciocínio de senso comum.

processo de admissão

O processo de admissão envolve a seleção de candidatos adequados. A placa de admissões considera os seguintes documentos fornecidos pelo requerente:

  • diploma reconhecido oficialmente comprovativo de ensino superior do requerente (um curso de mestrado ou equivalente) - veja abaixo,
  • uma cópia do Suplemento ao Diploma (ou outra lista de cursos concluídos no âmbito dos estudos de licenciatura ou mestrado, confirmada pela universidade),
  • um curriculum vitae,
  • uma lista de publicações,
  • uma cópia da tese escrito para um curso de mestrado (em um CD),
  • uma carta de apresentação (em Inglês), especificando a área de interesse do candidato e identificar o consultor prospectivo,
  • duas cartas de recomendação (por professores universitários ou pesquisadores).

Os documentos devem ser entregues ao Departamento de Pesquisa e Estudos de doutoramento, o mais tardar um dia antes da reunião do conselho de admissão.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Set. 2018
Duration
Duração
4 anos
Tempo parcial
Tempo integral
Information
Deadline
Locations
Checa - República, Ostrava, Moravian-Silesian Region
Data inicial : Set. 2018
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Dates
Set. 2018
Checa - República, Ostrava, Moravian-Silesian Region
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