Página Web da Faculdade: http://www.mfi.ug.edu.pl/

Observe: Este programa é actualmente a recrutar sua primeira turma, que terá início no outono de 2017.

modelagem matemática é o processo de desenvolvimento de descrições matemáticas, ou modelos, de sistemas do mundo real. Estes modelos podem ser linear ou não-linear, discreto ou contínuo, determinística ou estocástica, e estático ou dinâmico, e eles permitem investigar, analisar e prever o comportamento de sistemas em uma ampla variedade de campos. Toda empresa modelagem matemática tem quatro aspectos: o conteúdo do campo de aplicação, a formulação matemática e análise, os métodos analíticos e computacionais (que muitas vezes envolvem computação de alto desempenho), ea interpretação e análise dos resultados. Através de extensa pesquisa, os graduados deste programa terá a experiência não só para usar as ferramentas de modelagem matemática em diversas configurações do aplicativo, mas também para contribuir de forma criativa e inovadora para resolver problemas interdisciplinares complexos e de comunicar eficazmente com especialistas do domínio em vários campos .... [-]

banking internacional e as instituições financeiras ao redor do mundo estão contratando PhDs de ciência que podem usar técnicas analíticas e numéricas avançadas para precificar derivativos financeiros e gerir os riscos da carteira. A tendência tem vindo a acelerar nos últimos anos em várias frentes, impulsionado pelos avanços teóricos substanciais, bem como por uma necessidade prática na indústria para desenvolver métodos eficazes para preço e cobertura instrumentos financeiros cada vez mais complexos. áreas de pesquisa atuais incluem modelos de precificação de opções exóticas, o desenvolvimento de algoritmos de preços para derivativos complexos financeiros, derivativos de crédito, gestão de riscos, análise estocástica das taxas de juro e modelos relacionados.... [-]

Modelos, matemática, estatística, dados e algoritmos são os alicerces do nosso mundo digital. Métodos computacionais e análise matemática são cada vez mais utilizados para simulação, previsão, avaliação de dados, análise, avaliação de risco, desenvolvimento e otimização, em praticamente todos os campos da ciência.

O PhD em "Matemática Computacional e Ciências da Decisão" visa oferecer aos alunos de pós-graduação habilidades sólidas em Matemática Computacional, Física Computacional, Computação Científica, Estatística, Ciências da Decisão, Otimização, Machine Learning, bem como uma visão interdisciplinar de Matemática Aplicada, Física e decisão processos sob incerteza. O programa fornece uma fundamentação teórica e computacional sólida para pesquisa de alto nível em universidades, instituições de pesquisa internacionais e indústria.... [-]

O programa de Matemática Aplicada e Ciências Computacionais (AMCS) educa os alunos para construir e resolver modelos matemáticos e computacionais de problemas do mundo real. Programas de dois graus são oferecidos: o grau de MS (sob uma Tese ou uma opção de não-tese) e o Ph.D. grau. A entrada em um programa de graduação não garante a transferência para outro.

O programa Applied Math and Computational Science oferece especializações em três direções distintas (chamadas "Tracks"): Matemática Aplicada (AM), Ciência e Engenharia de Computação (CSE) e Estatística (ST).

Os requisitos para as diferentes especializações podem variar e são descritos abaixo. Todos os alunos do programa MS são guiados por um consultor da Faculdade para desenvolver seu programa de estudo.... [-]

PhD em Ciências e Engenharia Computacional A pós-graduação em ciência da computação e engenharia (CMSE) da Universidade Koç é oferecido através de um programa interdisciplinar entre os Departamentos da Faculdade de Artes e Ciências e da Faculdade de Engenharia. Neste programa os alunos de pós-graduação são treinados em técnicas modernas de ciência computacional e suas aplicações para resolver problemas científicos e de engenharia. Novos problemas tecnológicos e os desafios de investigação associadas dependem fortemente modelagem computacional e resolução de problemas. Por causa da disponibilidade de computadores poderosos e de baixo custo baseado em modelos de experimentação computacional é agora uma abordagem padrão para análise e projeto de sistemas complexos onde as experiências reais pode ser caro ou impraticável. Os graduados do Programa CMSE deve ser capaz de formular soluções para problemas computacionais através do uso de conhecimento multidisciplinar adquirida a partir de uma combinação de sala de aula e laboratório de experiências em ciências básicas e de engenharia. Os indivíduos com graus de BS em biologia, química, física e disciplinas de engenharia relacionados devem aplicar-se para o estudo de pós-graduação no Programa CMSE. As áreas de pesquisa de interesse... [-]

Formação avançada em Matemática teórica e aplicada com ênfase em Álgebra e Lógica (lógica, análise não standard, álgebra, teoria dos números, criptografia), Análise (equações diferenciais, cálculo das variações e controlo otimo, otimização, sistemas dinâmicos, aplicações numéricas) e Estatística (estatística, investigação operacional, probabilidades). No âmbito da tese é exigido um estudo profundo de uma parte da matemática e/ou as suas aplicações tendo em vista ultrapassar a fronteira do conhecimento matemático ao resolver problema sem aberto e/ou ao iniciar uma nova teoria. Capacidades visadas: formular teorema se conceitos matemáticos novos e/ou modelar matematicamente num dos vários contextos de aplicação, conhecimentos aprofundados e assimilação de partes da teoria matemática avançada, saber utilizar com sucesso meios informáticos, interpretar e transmitir resultados matemáticos de textos científicos, expor resultados de investigação própria, redigir artigos científicos publicáveis em revistas cientificas prestigiadas.... [-]

Doutoramento em Matemática Aplicada à Economia e Gestão

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O PhD em Matemática Aplicada à Economia e Gestão foi recentemente remodelado como um terceiro ciclo de curso, em conformidade com a legislação vigente, para preencher uma lacuna em matéria de formação avançada em Matemática, envolvendo aplicações para os campos de Economia e Gestão.

Este novo curso possui professores altamente qualificados, principalmente nas áreas de Ciências Atuariais, Análise de Sistemas Dinâmicos, Econometria Financeira, Matemática Financeira, Macro e Micro-Econometria, Investigação Operacional, Estatística e Séries Temporais.

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O objetivo do PhD em Matemática Aplicada é proporcionar aos alunos de qualificação com uma compreensão em profundidade e conhecimento integrado da teoria aplicável avançada no campo da matemática aplicada. A PhD em Matemática Aplicada é um estudo de investigação científica com base pura, que exige que os candidatos para demonstrar capacidade de investigação de alto nível e fazer uma contribuição acadêmica significativa e original nas fronteiras da disciplina de especialização.

O PhD em Matemática Aplicada exige um alto nível de conhecimento da ciência especializada intelectual, teórico e prático e insights sobre problemas relacionados com a área de estudo e da aplicação de métodos experimentais avançados e técnicas da pesquisa moderna, bem como dos direitos fundamentais científica e os valores académicos na geração, processamento, interpretar e apresentar dados de pesquisa oralmente e por escrito.... [-]

Esta proposta propõe um doutorado interdisciplinar cujos itinerários em áreas específicas de especialização permitem a formação de doutorandos em diferentes áreas do conhecimento (Matemática Fundamental, Matemática Aplicada, Estatística, Transferência Matemática, Tecnologias da Informação, entre outros). Nestes momentos, a produção científica e a capacidade formativa dos pesquisadores dos diferentes grupos no campo da Computação Científica, Matemática, Modelos Matemáticos e Técnicas Estatísticas orientam a criação de um programa de doutorado específico, com identidade própria, que permita consolidação da atividade de pesquisa e transferência nessa área.

O Programa PhD em Métodos Matemáticos e Simulação Numérica em Engenharia e Ciência Aplicada É um diploma universitário oficial, ensinou conjuntamente pelas três universidades galegas, que treina pesquisadores no campo da modelagem matemática e resolvendo problemas numéricos em diferentes ambientes industriais e de negócios. Além de médicos das três universidades participando, com o acordo de colaboração com 27 empresas e centros tecnológicos, oferecendo temas de grande relevância e atualidade de pesquisa.

Hoje, com o rápido desenvolvimento da engenharia e ciências aplicadas, destaca a necessidade de formar especialistas em nível de doutorado em modelagem e simulação numérica de processos provenientes do nível industrial ou empresarial, de modo que aumentar a transferência do conhecimento universidade e incorporação de médicos para o I + D + I. Esses médicos têm formação em modelagem matemática e projetado para otimizar processos, reduzir custos, melhorar a qualidade do produto, tecnologias de design, aumentar a segurança, reduzir a poluição ambiental, avaliar produtos, investimentos e simulação de riscos financeiros, etc.... [-]

Doutoramento em Matemática (3.º Ciclo)

Condições de Ingresso

Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de Doutor:

a) Os titulares de grau de mestre ou equivalente legal;

b) Os titulares de grau de licenciado, detentores de um currículo escolar ou científico especialmente relevante que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do doutoramento;

c) Os detentores de um currículo escolar, científico e profissional que seja reconhecido como atentando capacidade para a realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do doutoramento.

Requisitos do Programa de Estudos... [-]

Ph.D. Programa de Estatística Aplicada e métodos empíricos

O Centro de Estatística oferece um Ph.D. internacional e interdisciplinar Programa em Estatística Aplicada e métodos empíricos na Georg-August-Universität Göttingen.

O Ph.D. programa é especialmente concebido para:

Requisitos de admissão:

Pesquisa em análise complexa multidimensional da Universidade Federal da Sibéria é sobre vários temas. O tema principal é a interação entre a análise complexa e outras áreas da matemática e da física. Por exemplo, métodos e técnicas de análise funcional são aplicados ao estudo de PDEs nos domínios de espaço complexa. geometria algébrica desempenha um papel importante no estudo da distribuição de algébrica complexa e conjuntos analíticos e suas aplicações em física. Alternativamente, os métodos de análise são usados ​​na teoria das funções algébricas e hipergeométricas, na descrição da estrutura dos conjuntos discriminantal. Outros exemplos incluem o estudo de equações de diferenças multidimensionais, continuação analítica de funções e conjuntos.... [-]