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Encontre Doutoramentos em Ciências Aplicadas na Europa 2019

Um Doutorado, também conhecido como PhD, é um curso fornecido pelas universidades para aqueles que cumpriram todas as qualificações necessárias e podem ser considerados doutores em sua área acadêmica.

Veja Doutoramentos em Ciências Aplicadas na Europa 2019

4 Results in Ciências Aplicadas, Europa Filter

Puls phd

Poznan University of Life Sciences
campus Full-time 4 anos October 2019 Polónia Poznań

Os candidatos para estudos de doutoramento PULS precisa ter um diploma que confirma a conclusão da pós-graduação estudos (2 °) ou M.Sc. regulares estudos.

Programa de doutoramento oficial em métodos matemáticos e simulação numérica em engenharia e ciências aplicadas

Universidade da Coruña
campus Full-time Part-time 3 - 5 anos September 2019 Espanha A Coruña +1 mais

O Programa de Doutoramento em Métodos Matemáticos e Simulação Numérica em Engenharia e Ciências Aplicadas é um diploma universitário, ministrado conjuntamente pelas três universidades galegas, que treina pesquisadores no campo da modelagem matemática e resolvendo problemas numéricos que surgem em vários campos industriais e negócio.

Doutorado em Ciências Aplicadas em Engenharia

Brno University of Technology
campus Full-time Part-time 4 anos September 2019 Checa, República Brno +1 mais

O objetivo do programa de estudo de doutorado é fornecer diplomados destacados do programa de estudos de mestrado com uma educação universitária especializada do mais alto nível em certos campos das ciências aplicadas.

Doutor em Matemática em Ciências Naturais, Sociais e da Vida

GSSI - Gran Sasso Science Institute
campus Full-time 4 anos November 2019 Itália L'Aquila

O currículo de doutorado em Matemática das Ciências Naturais, Sociais e da Vida no Gran Sasso Science Institute levará os alunos a lidar não apenas com os aspectos mais tradicionais desta disciplina, como Matemática Pura, Equações Diferenciais Parciais e Física Matemática, mas também com inteiramente novos problemas, exigindo o desenvolvimento das ferramentas mais adequadas para lidar com a complexidade, como análise estocástica e matemática computacional.