Doutorado em Ciência de Sistemas

Programas de Doutoramento 2022/23 na IMT School for Advanced Studies Lucca

Prazo para inscrições – 27 de julho de 2022 , 12h CEST

Estão a ser aceites candidaturas para os Programas de Doutoramento 2022/23 em IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),uma das seis Escolas de Excelência na Itália e uma das escolas de pós-graduação mais bem avaliadas da Europa, de acordo com a pesquisa U-Multirank.

Candidatos altamente motivados de todas as disciplinas são convidados a se candidatar a uma das posições totalmente financiadas em três programas de doutorado que integram competências científicas de economia, engenharia, ciência da computação, neurociência e psicologia comportamental, física, matemática aplicada, estatística, história e ciências da herança cultural.

O Programa de Doutorado em Ciência de Sistemas visa fornecer as habilidades metodológicas necessárias para analisar sistemas tecnológicos, naturais, econômicos e sociais por meio de modelos matemáticos descritivos e preditivos.Exemplos de problemas atuais e relevantes da sociedade moderna que podem ser tratados com tais metodologias são garantir a eficiência dos sistemas de produção industrial e manufaturado, abordar a complexidade dos sistemas econômicos, biológicos, ecológicos e sociais e tornar os sistemas ciberfísicos, nos quais o software e sistemas físicos interagem, autônomos e confiáveis.Essas questões desempenham um papel essencial em muitos setores industriais, como nas indústrias automotiva, aeroespacial, química, infraestrutura, energia, biomedicina, financeira e de manufatura.

Durante o curso de doutorado, o Ph.D. o aluno adquirirá habilidades para desenvolver, usar e aplicar metodologias para analisar e prever fenômenos complexos por meio de modelos analíticos e computacionais derivados tanto de primeiros princípios quanto de dados, baseando-se em campos interdisciplinares como matemática, pesquisa operacional, física, estatística, ciência da computação, e engenharia.Mais especificamente, essas habilidades são adquiridas pelo aluno dentro de uma das quatro seguintes faixas de especialização:

• Sistemas e Redes Complexas (CN)
• Mecânica Computacional (CM)
• Aprendizado e Controle (LC)
• Qualidade de software (QS)

Cada faixa oferece uma preparação "vertical" especializada na referência correspondente, proporcionando um alto nível de preparação, que normalmente não é possível obter durante a graduação, que é fortemente solicitado por trabalhos acadêmicos e não acadêmicos.Paralelamente, através da frequência de cursos básicos, os candidatos pertencentes a diferentes percursos serão expostos às técnicas e metodologias desenvolvidas em campos disciplinares contíguos, embora tradicionalmente pouco comunicativos, concretizando plenamente uma formação interdisciplinar "horizontal".Globalmente, a formação avançada oferecida permite aos alunos alargar o seu leque de competências, melhorando consideravelmente a sua capacidade de enfrentar com sucesso problemas de investigação de fronteira no seu campo disciplinar.O aluno compõe seu plano de estudos selecionando cursos de uma cesta de cursos básicos e avançados oferecidos pela Escola, bem como de cursos relacionados a soft skills que sejam úteis para a formação de um pesquisador.

Para saber mais sobre a Escola, os requisitos de admissão e como se inscrever, visite https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Prazo para inscrições – 27 de julho de 2022 , 12h CEST

O Ph.D. em Ciência de Sistemas. o programa normalmente dura três anos e pode ser estendido para quatro anos. No primeiro ano, os alunos são obrigados a concluir um conjunto de disciplinas que abrangem pelo menos 150 horas letivas. O plano de estudos é selecionado em conjunto com o doutorado. supervisor para atender aos requisitos específicos das atividades de pesquisa planejadas. Uma seleção diversificada de tópicos está disponível para os alunos escolherem:

Lista de Ph.D. cursos

• Métodos Avançados para Sistemas Complexos
• Advanced Topics in Machine Learning
• Tópicos Avançados em Mecânica Computacional
• Aplicações de Processos Estocásticos
• Noções básicas de aspectos tecnológicos, sociais e legais da segurança cibernética
• Redes cerebrais
• Complexidade e Sustentabilidade
• Mecânica Computacional de Contato e Fratura
• Dinâmica de Fluidos Computacional para Fluidos Incompressíveis
• Concurrent Programming
• Dinâmica em Redes Complexas
• Fundamentos de Probabilidade e Inferência Estatística
• Fundamentos do Empreendedorismo Acadêmico
• Fundamentos da Análise Numérica
• Oportunidades de Financiamento e Gestão de Propriedade Intelectual
• Game Theory
• Introdução aos métodos formais
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Modelos de Entropia Máxima de Sistemas Complexos
• Controle Preditivo de Modelo
• Modelagem e Verificação de Sistemas Reativos
• Reconstrução de Rede
• Métodos Numéricos para Controle Ideal
• Métodos Numéricos para Solução de Equações Diferenciais Parciais
• Numerical Optimization
• Controle ideal e jogos diferenciais
• Estratégias de Publicação e Divulgação Científica
• Python for Data Science
• Princípios de programação com Python
• Modelos e aplicações de pedidos reduzidos
• Reinforcement Learning
• Tópicos de Pesquisa em Qualidade de Software
• Verificação de software
• Software Security
• Stochastic Processes
• Avaliação de vulnerabilidade e teste de penetração

Após a conclusão do primeiro ano, Ph.D. os alunos são obrigados a se dedicar em tempo integral à pesquisa. São também incentivados a realizar parte dos seus estudos no estrangeiro , quer através do quadro Erasmus+, quer através de acordos de mobilidade personalizados. Ao longo da duração do programa, os alunos têm a oportunidade de se encontrar com pesquisadores renomados de todo o mundo que visitam IMT School para apresentar seus trabalhos em uma série de seminários ou como pesquisadores visitantes .

Os graduados do programa SyS podem seguir uma variedade de planos de carreira, incluindo cargos acadêmicos em engenharia, ciência da computação, física, matemática aplicada e outras áreas relacionadas. Além disso, eles podem obter oportunidades em diversas indústrias, serviços, laboratórios de pesquisa públicos e privados, centros de estudos, centros regulatórios, empresas de consultoria e setor público.

Ex-alunos da SyS garantiram cargos nas melhores universidades, empresas de prestígio, instituições internacionais, centros de pesquisa e startups inovadoras, conforme evidenciado na página Ex-Alunos.

Candidatos que possuem mestrado em ciência da computação, engenharia, física, matemática, estatística ou outras áreas afins podem se inscrever no programa SyS.